Comparison of Current Metaheuristic Optimization Algorithms by Using Benchmark Functions

Doğadaki canlıların sürü davranışlarından, bitkilerden, insana özgü olgulardan, fizik, matematik, biyoloji ve kimya gibi bilimsel alanlardaki olaylardan esinlenen onlarca metasezgisel optimizasyon yöntemi mevcuttur. Bu yöntemler belirli problemlerde başarılı olmakla birlikte bütün olamamaktadır. Bundan dolayı araştırmacılar tarafından her geçen gün yeni önerilmektedir. çalışmada ilk defa güncel Yapay Deniz Anası Optimizasyonu, Etçil Bitki Giza Piramitleri İnşaatı Gradyan Tabanlı Optimizasyon, Öğrenci Psikolojisine Dayalı Optimizasyon Tunik Sürüsü Optimizasyonu olmak üzere altı algoritması 10 adet matematiksel kalite testi foksiyonunda 10, 30 50 boyut değerleri baz alınarak ayrıntılı bir şekilde karşılaştırılmıştır. Elde edilen sonuçlara göre testinden 7’sinde en iyi sonuçları vermiştir. Optimizasyon’un ise 4 testinde verdiği görülmüştür. En kötü performansı göstermiştir. Süre bakımından karşılaştırmak algoritmalar boyutlu test fonksiyonlarında 1000 iterasyonda çalıştırılmış elde ortalama çalışma süreleri incelendiğinde, Optimizasyonu’nun hızlı çalışan olduğu görülmektedir. yavaş olmuştur.